01ROZ2  >  Zpracování a rozpoznávání obrazu 2

Počet hodnotících: 6 / 13
Procento hodnotících: 46 %
|=========...........|

Zapsaných na předmět: 13 studentů.
Ukončilo předmět: 2 studentů.
|===.................| 15 %

Flusser Jan Prof.Ing. DrSc. [ Přednášející, Cvičící, Zkoušející ]
N : Obecné poznámky k předmětu jako celku. [6]
  • Užitečný předmět, kde je dbáno na pochopení základních principů metod a algoritmů.
    Studijní průměr: <1.0, 1.5>
  • perfektní předmět, kombinace teorie i praxe
    Studijní průměr: <1.0, 1.5>
  • Skvělý předmět, excelentní vyučující. Co víc k tomu dodat!
    Studijní průměr: <1.0, 1.5>
  • Na tomto předmětu si ze svého pohledu nejvíce cením informací o clusterovacích metodách.
    Studijní průměr: (1.5, 2.0>
  • Předmět má dobrou přednášku a i dobrá cvičení. Nicméně cvičení mi připadají, že s přednáškou příliš nesouvisí.
    Studijní průměr: (1.5, 2.0>
  • Výborný předmět založený hlavně na klasifikaci, takže se hodí i pro lidi zabývající se něčím jiným, než zpracováním.
    Studijní průměr: (1.5, 2.0>

N : Oznámkujte předmět [6] 1.17
1 : |=================...| 83 % [5] 1 (výborně)
2 : |===.................| 16 % [1] 2
3 : |....................| 0 % [0] 3
4 : |....................| 0 % [0] 4
5 : |....................| 0 % [0] 5

N : Odpovídala náročnost předmětu počtu získaných kreditů? [6]
1 : |....................| 0 % [0] nevyjádřeno
2 : |====================| 100 % [6] ano
3 : |....................| 0 % [0] Ne, kreditová dotace byla příliš nízká
4 : |....................| 0 % [0] Ne, kreditová dotace byla příliš vysoká