[01UMIN] Pravděpodobnostní modely umělé inteligence
Hodnotící studenti
- Počet hodnotících: 4 / 10
- Procento hodnotících: 40 %
Nedostatek hodnocení. Statistika nemusí být relevantní.
Průchodnost předmětu
- Zapsaných na předmět: 10 studentů.
- Ukončilo předmět: 6 studentů.
- Průchodnost: 60 %
-
N : Obecné poznámky k předmětu jako celku. [4]
-
Předmět zdaleka nesplňoval mé očekávání.Libor Bakajsa
-
Zajímavé přednášky, zápočet za svoji vlastní prezentace na vybrané nebo zadané téma.studijní průměr: neuveden
-
Předmět by byl zajímavější, kdyby se větší část věnovala aplikaci, té teorie bylo už trochu mocstudijní průměr: <1.0, 1.5>
-
Spíše než umělá inteligence se probírají některé koncepty z teorie grafů a pravděpodobnosti. Student je hodnocen za prezentaci na dané téma z oboru.studijní průměr: <1.0, 1.5>
-
N :
Oznámkujte předmět [4]
Průměr odpovědi: 2.00
1 : |
|
2 : |
|
3 : |
|
4 : |
|
5 : |
|
Odpovědi
- 1 : 25 % [1]: 1 (výborně)
- 2 : 50 % [2]: 2
- 3 : 25 % [1]: 3
- 4 : 0 % [0]: 4
- 5 : 0 % [0]: 5
N :
Odpovídala náročnost předmětu počtu získaných kreditů? [4]
Průměr odpovědi: 1.00
1 : |
|
2 : |
|
3 : |
|
4 : |
|
Odpovědi
- 1 : 0 % [0]: nevyjádřeno
- 2 : 100 % [4]: ano
- 3 : 0 % [0]: Ne, kreditová dotace byla příliš nízká
- 4 : 0 % [0]: Ne, kreditová dotace byla příliš vysoká