Richter Ivan doc. Dr. Ing. - [12SOP] Statistická optika

Hodnotící studenti

Počet hodnotících: 1 / 6
Procento hodnotících: 16 %

Nedostatek hodnocení. Statistika nemusí být relevantní.

Celkové hodnocení [1]

1:		0 % [0]
2:		100 % [1]
3:		0 % [0]
4:		0 % [0]
5:		0 % [0]

Statistické údaje

Medián: 2.00
Průměr hodnocení: 2.00

Všichni učitelé

75% hodnocení je v rozmezí 1.00 až 2.41
Medián: 1.40
Průměr hodnocení: 1.69

Hodnocení v roli přednášející [1]

1:		0 % [0]
2:		100 % [1]
3:		0 % [0]
4:		0 % [0]
5:		0 % [0]

Statistické údaje

Medián: 2.00
Průměr hodnocení: 2.00

Všichni učitelé

75% hodnocení je v rozmezí 1.00 až 2.33
Medián: 1.45
Průměr hodnocení: 1.70

Z : Z čeho jste se učil(a) na zkoušku (skripta, zápisky, jiné zdroje, případně jaké)? [1]
- poznámky plus knížka od Wolfa, kterou nám pan docent zprostředkoval
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
Z : Poznámky ze skládání zkoušky (průběh, náročnost, objektivita zkoušejícího, apod...) [1]
- Nikdy jsem si nemyslela, že se dá o Statistické optice mluvit hodinu a půl. Zkouška byla procházení si testů napsaných během semestru a opravování chyb v něm případně doplňování dalších informací. Zkoušející byl velmi příjemný, měl radost ze správných odpovědí a hodně se snažil natrkávat studenta správným směrem. Příjemným bonusem byl i nabídnutý čaj.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
P : Co na přednášející(m) oceňujete? [1]
- nadšení, radost, kterou měl když některý student správně odpověděl na jeho otázku, snad vždycky dobrá nálada. Specifická slovní zásoba.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
P : V čem by se měl(a) přednášející zlepšit (struktura přednášek, srozumitelnost, zápis na tabuli, apod...)? [1]
- tak především je trošku chaos v organizaci přednášky. Přednáška je složena z tzv. intra, které trvá třeba i půl hodiny. V této části je popis co jsme dělali, co budeme dále dělat, kam se v budoucnu překlopíme a jakou korelační funkci budeme používat. Dále následuje vlastní přednáška, která trvá něco přes půl hodiny. Poté následuje "outro", které opět trvá někdy i přes půl hodiny a zas je říkáno, co budeme dělat příště. Celkově to vede k chaotizaci toho, co jsme už dělali a co ještě máme dělat a odkud se vychází a co se z toho dostane. Na šipkový zápis na tabuli je nutno si zvyknout, také není z nejpřehlednějších.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>

P : Kolik jste odhadem navštívili přednášek? [1]

Průměr odpovědi: 0.00

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 100 % [1]: 90%-100%
2 : 0 % [0]: 75%-90%
3 : 0 % [0]: 50%-75%
4 : 0 % [0]: méně než 50%

Z : Z čeho jste se učil(a) na zkoušku (skripta, zápisky, jiné zdroje, případně jaké)? [2]

Průměr odpovědi: 0.00

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 50 % [1]: Vlastní zápisky
2 : 0 % [0]: Skripta
3 : 0 % [0]: Wikiskripta
4 : 0 % [0]: Jiné zdroje (do komentáře napište jaké)

Z : Zkoušející nabídl(a) dostatek termínů zkoušek. [1]

Průměr odpovědi: 0.00

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 0 % [0]: nevyjádřeno
2 : 100 % [1]: Ano a byly dobře rozvrstvené
3 : 0 % [0]: Ano, ale byly špatně rozvrstvené
4 : 0 % [0]: ne

P : Oznámkujte přednášející(ho) [1]

Průměr odpovědi: 2.00

1 :
2 :
3 :
4 :
5 :

Odpovědi

1 : 0 % [0]: 1 (výborný)
2 : 100 % [1]: 2
3 : 0 % [0]: 3
4 : 0 % [0]: 4
5 : 0 % [0]: 5