[18MMC] Metoda Monte Carlo

Hodnotící studenti

Počet hodnotících: 12 / 52
Procento hodnotících: 23 %

Průchodnost předmětu

Zapsaných na předmět: 52 studentů.
Ukončilo předmět: 43 studentů.
Průchodnost: 82 %

N : Obecné poznámky k předmětu jako celku. [11]
- Přednášky na můj vkus celkem nudné, cvičení lepší. Část přednášek vedená panem Bukáčkem byla ale super!
  
  studijní průměr: neuveden
- Způsob řešení určitých typů úloh. Počítání integrálů, pravděpodobnosti složitějších příkladů, hazard. Možná by stačila cvičení s přednáško jednou za čtrnáct dní. Zajímavější pro mně byla cvičení než přednáška.
  
  studijní průměr: neuveden
- bohužel nejsem cílová skupina pro tento předmět a bral jsem ho pouze jako nutné zlo
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Byl příjemný ten rozdíl mezi látkou vykládanou na přednášce a látkou, kterou je nutné znát ke splnění zápočtu.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Poměrně jednoduchý úvod do metod Monte Carlo
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Předmět je až přespříliš teoretický.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Předmět Monte Carlo je taková anomálie v plánu pro první rok magistra na Matematickém inženýrství. Ohodnocení čtyřmi kredity za zápočet je ospravedlněno asi pouze, pokud se snažíte chodit na přednášky, které jsou jedním slovem otřesné. Cvičení celou situaci trochu vylepšují, ale né o moc. Budiž útěchou, že ani na tyto se nemusí chodit a většinu věcí si lze přečíst ve skriptech.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Vhled do metod Monte Carlo, kde se člověk spíše naučí práci s MATLABem.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- V tomto předmětu šlo primárně o cvičení. Každý student dostal zápočet za prezentaci vlastního funkčního Monte Carlo řešení (tedy ne přímo kódu, ale jeho výsledků)
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Základy programování MMC.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Pěkný předmět o metodě MC. Přednášky i cvika jsou nepovinná, na cvičení se ale vyplatí chodit a řekne se na nich vše potřebné ke splnění předmětu. Zápočet je za program a prezentaci na konci semestru nebo o zkouškovém.
  
  studijní průměr: (1.5, 2.0>

N : Oznámkujte předmět [12]

Průměr odpovědi: 2.00

1 :
2 :
3 :
4 :
5 :

Odpovědi

1 : 25 % [3]: 1 (výborně)
2 : 50 % [6]: 2
3 : 25 % [3]: 3
4 : 0 % [0]: 4
5 : 0 % [0]: 5

N : Odpovídala náročnost předmětu počtu získaných kreditů? [12]

Průměr odpovědi: 1.18

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 0 % [0]: nevyjádřeno
2 : 83 % [10]: ano
3 : 0 % [0]: Ne, kreditová dotace byla příliš nízká
4 : 8 % [1]: Ne, kreditová dotace byla příliš vysoká