[01REAN] Regresní analýza dat

Hodnotící studenti

Počet hodnotících: 8 / 28
Procento hodnotících: 28 %

Průchodnost předmětu

Zapsaných na předmět: 28 studentů.
Ukončilo předmět: 14 studentů.
Průchodnost: 50 %

N : Obecné poznámky k předmětu jako celku. [7]
- Lineární regrese a robustní statistiky.
  
  st. průměr: <1.0, 1.5> st. obor: 3901T021 Matematické inženýrství V
- Předmět prohlubuje znalosti z Regresní analýzy, asi v půli semestru přejde k robustní regresi. Největší přínos je na cvičeních, že kterých se dá odnést docela obstojnou znalost a schopnost regrese na libovolných datech.
  
  st. průměr: <1.0, 1.5> st. obor: 3901T068 Aplikované matematicko-stochastické metody PO
- Předmět se zabývá teorií analýzy dat a aplikací v programu RStudio. Přednášky nejsou příliš obohacující, a tak všechna práce zůstává na cvičeních. Na konci je třeba absolvovat zkouškovou písemku, která je velmi lehká, a vypracovat poměrně dlouhá zápočtový kód.
  
  st. průměr: <1.0, 1.5> st. obor: 3901T021 Matematické inženýrství V
- Regresní analýza z rychlíku
  
  st. průměr: <1.0, 1.5> st. obor: 3901T021 Matematické inženýrství V
- Přednášky nic moc, cvičení ještě horší. Nejvíc mi dalo vypracování zápočtové práce, ke které jsem si ale většinu věcí musel dohledat sám, neb jejich zpracování v rámci předmětu mě dostatečně nepřipravilo.
  
  st. průměr: (1.5, 2.0> st. obor: 3901T058 Matematická informatika V
- Na této fakultě jsem bohužel zažil několik naprosto hrozně vedených předmětů v čele s TSLO a NSAP, které v anketě již mnoho let získávají negativní hodnocení, ale vedení na ně nereaguje. Nemělo by tedy být divu, že takových předmětů je více - přesto mě způsob výuky REANu nechal v naprostém šoku.
  
  st. průměr: <1.0, 1.5> st. obor: 3901T058 Matematická informatika V
- Pro mě jeden z nejhorších předmětů na FJFI... Navíc s velkým potenciálem být užitečný ? a o to je to horší.
  
  st. průměr: neuveden st. obor: 3901T021 Matematické inženýrství V

N : Oznámkujte předmět [8]

Průměr odpovědi: 2.88

1 :
2 :
3 :
4 :
5 :

Odpovědi

1 : 25 % [2]: 1 (výborně)
2 : 25 % [2]: 2
3 : 0 % [0]: 3
4 : 37 % [3]: 4
5 : 12 % [1]: 5

N : Odpovídala náročnost předmětu počtu získaných kreditů? [8]

Průměr odpovědi: 1.17

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 12 % [1]: nevyjádřeno
2 : 62 % [5]: ano
3 : 12 % [1]: Ne, kreditová dotace byla příliš nízká
4 : 0 % [0]: Ne, kreditová dotace byla příliš vysoká