Mikyška Jiří doc. Ing. Ph.D. - [01MRM] Metody pro řídké matice

Hodnotící studenti

Počet hodnotících: 2 / 8
Procento hodnotících: 25 %

Nedostatek hodnocení. Statistika nemusí být relevantní.

Celkové hodnocení [2]

1:		100 % [2]
2:		0 % [0]
3:		0 % [0]
4:		0 % [0]
5:		0 % [0]

Statistické údaje

Medián: 1.00
Průměr hodnocení: 1.00

Všichni učitelé

75% hodnocení je v rozmezí 1.00 až 2.41
Medián: 1.40
Průměr hodnocení: 1.69

Hodnocení v roli přednášející [2]

1:		100 % [2]
2:		0 % [0]
3:		0 % [0]
4:		0 % [0]
5:		0 % [0]

Statistické údaje

Medián: 1.00
Průměr hodnocení: 1.00

Všichni učitelé

75% hodnocení je v rozmezí 1.00 až 2.33
Medián: 1.45
Průměr hodnocení: 1.70

Z : Z čeho jste se učil(a) na zkoušku (skripta, zápisky, jiné zdroje, případně jaké)? [1]
- Doporučuji povinnou literaturu, která velice dobře doplňuje probranou látku.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
Z : Poznámky ze skládání zkoušky (průběh, náročnost, objektivita zkoušejícího, apod...) [2]
- Zkouška je hezkým průřezem probrané látky. Skládá se pouze z testu, který se zaměřuje na praktickou aplikaci metod a algoritmů. Není vyžadováno nic víc, než bylo probráno na přednášce, proto hodnotím zkoušku jako středně těžkou.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Zkouška není příliš obtížná, což ale odpovíddá tomu, že se jedná o volitelný předmět s dotací 2 h. Oceňuji, že je spíše kladen důraz na praktické pochopení algoritmů, než nepř. na nějaké teoretické dokazování fungování eliminačních stromů.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
P : Co na přednášející(m) oceňujete? [2]
- Přehledný zápis na tabuli, z kterého je možné usuzovat i o čase :-). Dobře rozvržené množství probrané látky během semestru tak, že se nestalo, že by se ke konci semestru nestíhalo.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
- Srozumitelný výklad i značení. Student nepotřebuje hodinky na určení času, protože polovina přednášky odpovídá jedné tabuli.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>
P : V čem by se měl(a) přednášející zlepšit (struktura přednášek, srozumitelnost, zápis na tabuli, apod...)? [1]
- Občas příliš kompaktní zápis, který na jednu stranu umožňuje odvolat se na libovolnou probranou věc na dané hodině, ale na druhou stranu pro studenty sedící v posledních řadách je málo čitelný.
  
  studijní průměr: <1.0, 1.5>

P : Kolik jste odhadem navštívili přednášek? [2]

Průměr odpovědi: 0.00

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 100 % [2]: 90%-100%
2 : 0 % [0]: 75%-90%
3 : 0 % [0]: 50%-75%
4 : 0 % [0]: méně než 50%

Z : Z čeho jste se učil(a) na zkoušku (skripta, zápisky, jiné zdroje, případně jaké)? [3]

Průměr odpovědi: 0.00

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 66 % [2]: Vlastní zápisky
2 : 0 % [0]: Skripta
3 : 0 % [0]: Wikiskripta
4 : 0 % [0]: Jiné zdroje (do komentáře napište jaké)

Z : Zkoušející nabídl(a) dostatek termínů zkoušek. [2]

Průměr odpovědi: 0.00

1 :
2 :
3 :
4 :

Odpovědi

1 : 0 % [0]: nevyjádřeno
2 : 100 % [2]: Ano a byly dobře rozvrstvené
3 : 0 % [0]: Ano, ale byly špatně rozvrstvené
4 : 0 % [0]: ne

P : Oznámkujte přednášející(ho) [2]

Průměr odpovědi: 1.00

1 :
2 :
3 :
4 :
5 :

Odpovědi

1 : 100 % [2]: 1 (výborný)
2 : 0 % [0]: 2
3 : 0 % [0]: 3
4 : 0 % [0]: 4
5 : 0 % [0]: 5