Cíl:
Vytvořit jeden nebo více vysoce efektivních řešičů pro Navierovy-Stokesovy rovnice popisující proudění tekutin. Zájem je zejména o velké simulace ve 3D a modelování turbulencí. Tyto řešiče pak lze využít v některých projektech řešených skupinou MMG na katedře matematiky na FJFI. Jde například o:
Cíl:
Cílem projektu je vytvořit vysoce efektivní a snadno použitelnou knihovnu pro numerické výpočty. Knihovna by měla mít podporu pro základní numerické metody jako konečné diference, konečně objemy nebo konečné prvky. Ty by měly být podpořeny výkonnými řešici lineárních i nelineárních systému. Plánuje se implementace multigridních metod a efektivních předpodmínění. Knihovna by měla efektivně využívat GPU, vícejádrové procesory a výpočetní klastry.
Stručný popis:
Cíl:
Cílem tohoto projektu je vytvořit systém, který výrazně zjednoduší konfigurování rozsáhlých informačních systémů, ale i malých jednoduchých aplikací. Původně vznikl jako snaha vytvořit jednotné konfigurační prostředí pro linuxové distribuce. Později se ukázala možnost mnohem širšího využití i na jiných platformách jako třeba mainframe. Někdy se uvádí, že až 80% problémů v IT je způsobeno špatnými konfiguracemi. Je překvapivé, že se doposud málokdo zabýval systematizací procesu konfigurování. Freeconf se o toto pokouší.
Stručný popis:
Lidé
Odborné časopisy:
Obecné
V rámci výzkumu na katedře matematiky na FJFI se zabývám následujícími tématy:
2009
Oberhuber T., Use of nVidia CUDA for Numerical Solution of PDEs, poster, Algoritmy 2009, March 15-20, 2009, Podbanske, organised by P. Frolkovič, A. Handlovičová, Z. Krivá, K. Mikula and D. Ševčovič, Slovak Republic.
Oberhuber T., Complementary finite volume scheme for the anisotropic surface-diffusion flow, short communication, Algoritmy 2009, March 15-20, 2009, Podbanske, organised by P. Frolkovič, A. Handlovičová, Z. Krivá, K. Mikula and D. Ševčovič, Slovak Republic.
2023
Wodecki A., Strachota P., Oberhuber T., Škardová K., Balázsová M., Bohatý M., Numerical optimization of the Dirichlet boundary condition in the phase field model with an application to pure substance solidification, Computers & Mathematics with Applications, vol. 145, no. 1, pp. 90-105, 2023, IF 2.9.
2022/2023
Dizertační práce
Kateřina Škardová, Numerical and machine learning methods for medical image processing
Aleš Wodecki, Variational Methods in Phase Transition Modelling
Diplomové práce
Lukáš Čejka, Paralelní výpočet LU rozkladu na GPU pro numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic
Výzkumné úkoly
Bakalářské práce
Michal Bohatý, Numerické řešení adjungované rovnice pro metodu fázového pole
Petr Král, Optimalizace polyhedrálních sítí pro zpřesnění numerických výpočtů