Domů › Výuka na FJFI

Aplikace optimalizačních metod

Na této stránce lze najít informace týkající se výuky předmětu Aplikace optimalizačních metod vyučovaném na katedře matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské.

Literatura

  1. Ch. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006, PDF
  2. Ch. C. Aggarwal, Neural Networks and Deep Learning, Springer, 2018.
  3. Ch. C. Aggarwal, Linear Algebra and Optimization for Machine Learning, Springer, 2020.
  4. V. M. Alexejev, V. M. Tichomirov, S. V. Fomin, Matematická teorie optimálních procesů, Academmia, 1991.

Prezentace k výuce - POZOR, jde zatím jen o pracovní verzi bez ustáleného značení a se spoustou chyb

  1. Úvod - prezentace
  2. Regrese - prezentace
  3. Klasifikace - prezentace
  4. Neuronové sítě - prezentace
  5. Rekurentní neuronové sítě - prezentace
  6. Konvoluční neuronové sítě - prezentace
  7. Rozklady a autoenkodery - prezentace
  8. Výpočet derivací a automatické derivování - prezentace
  9. Optimalizace s vazbamy danými pomocí ODR - prezentace
  10. Optimalizace s vazbamy danými pomocí PDR - prezentace

Zdrojové kódy s implementací metod jsou dostupné zde.